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大数据分析原理和应用_中央财经大学

课程类型：选修课

主讲教师：

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建议学分：0.00分

课程编码：aymk000501

课程介绍

课程目录

教师团队

{1}--第一章绪论

s [1.1.1]--大数据的产生（9分钟）

s [1.1.2]--大数据的概念（9分钟）

s [1.2.1]--大数据的特点（7分钟）

s [1.2.2]--大数据技术概述（12分钟）

s [1.3.1]--大数据的应用概述（17分钟）

s [1.3.2]--大数据的价值（7分钟）

s [1.4.1]--大数据时代的思维变革（20分钟）

s "(1.1.1)--大数据的产生"

s "(1.1.2)--大数据概念"

s "(1.2.1)--大数据的特点"

s "(1.2.2)--大数据技术概述"

s "(1.3.1)--大数据的应用概述"

s "(1.3.2)--大数据的价值"

s "(1.4.1)--大数据时代的思维变革"

{2}--第二章开源大数据平台

s [2.1.1]--2.1.1HaDoop概述（11分钟）

s [2.1.2]--2.1.2HaDoop平台的体系结构（12分钟）

s [2.1.3]--2.1.3HaDoop的安装和部署（13分钟）

s [2.2.1]--2.2.1Spark概述（11分钟）

s [2.2.2]--2.2.2Spark的生态系统和体系架构（13分钟）

s [2.2.3]--2.2.3Spark的部署和使用（17分钟）

s "(2.1.1)--教学PPT（Hadoop）"

s "(2.1.2)--相关经典论文"

s "(2.1.3)--相关经典论文"

s "(2.1.4)--相关经典论文"

s "(2.1.5)--相关经典论文"

s "(2.2.1)--教学PPT（Spark）"

s "(2.2.2)--相关经典论文"

s "(2.2.3)--相关经典论文"

s "(2.3.1)--简明实验指南"

{3}--第三章Hadoop分布式文件系统——HDFS

s [3.1.1]--3.1.1分布式文件系统（10分钟）

s [3.1.2]--3.1.2HDFS简介（6分钟）

s [3.2.1]--3.2.1HDFS1.0体系结构（14分钟）

s [3.2.2]--3.2.2HDFS2.0体系结构（6分钟）

s [3.3.1]--3.3.1冗余数据保存&3.3.2数据存储策略（4分钟）

s [3.3.2]--3.3.3数据读写过程（7分钟）

s [3.3.3]--3.3.4数据错误与恢复&3.4HDFS优缺点分析（6分钟）

s "(3.1.1)--第三章整章课件"

s "(3.4.1)--熟悉常用的HDFS操作"

s "(3.5.1)--CaseStudyGFSEvolutiononFast-forw"

s "(3.5.2)--HDFSscalabilitythelimitstogrowth"

s "(3.5.3)--TheGoogleFileSystem"

s "(3.5.4)--TheHadoopDistributedFileSystem"

{4}--第四章MapReduce并行编程模型

s [4.1.1]--4.1.1分布式并行编程（13分钟）

s [4.1.2]--4.1.2&4.1.3MapReduce模型简述、Map函数和R （7分钟）

s [4.2.1]--4.2MapReduce体系结构（7分钟）

s [4.3.1]--4.3.1&4.3.2MapReduce工作流程概述、各个执行阶（10分钟）

s [4.3.2]--4.3.3Shuffle过程详解（20分钟）

s [4.4.1]--4.4MapReduce实例分析（15分钟）

s [4.5.1]--4.5MapReduce编程实践（4分钟）

s [4.6.1]--4.6MapReduce优缺点分析（5分钟）

s "(4.1.1)--第四章整章PPT"

s "(4.7.1)--第四章上机实验-在Hadoop上运行WordCount程序"

s "(4.8.1)--Data-IntensiveTextProcessingwith"

s "(4.8.2)--ImprovingMapReducePerformance"

s "(4.8.3)--MapReduceSimpliedDataProcessingo"

{5}--第五章Hadoop2.0的资源管理调度框架——YARN

s [5.1.1]--5.1YARN产生的背景&5.2YARN设计思路（7分钟）

s [5.2.1]--5.3YARN体系结构（13分钟）

s [5.3.1]--5.4YARN工作流程（3分钟）

s [5.4.1]--5.5YARN优缺点分析（6分钟）

s "(5.1.1)--第五章PPT"

{6}--第六章大数据的获取

s [6.1.1]--6.1网络爬虫基础知识（5分钟）

s [6.2.1]--6.2Requests库（3分钟）

s [6.2.2]--6.2.1Requests库入门和常用方法（5分钟）

s [6.2.3]--6.2.2Requests库实例解析（7分钟）

s [6.3.1]--6.3BeautifulSoup库（6分钟）

s [6.3.2]--6.3.1正则表达式（11分钟）

s [6.3.3]--6.3.2HTML解析（3分钟）

s [6.3.4]--6.3.3实例解析（6分钟）

{7}--第八章大数据分析应用

s [7.1.1]--大数据分析在商业中的应用视频（17分钟）

s [7.2.1]--8.2大数据分析在投资中的应用（12分钟）

s [7.3.1]--8.3大数据分析在保险中的应用（13分钟）

s [7.4.1]--8.4大数据分析在银行中的应用（18分钟）